刘成岗推荐:我以前干战投的时候不是投了一家公司嘛,熵简科技,他们创始人看到我在跟ChatGPT搏斗,给我推荐了他家的产品: 网页链接,从财报中提取数据相当的好用。下面这个数据,正是我跟ChatGPT搏斗了好久的数据,FinGPT一次性就给对了。
RLLM 是一个由大语言模型驱动的创新型 RSS 阅读器,提供智能内容分析和摘要功能。
整体而言,是:AI的各种可能
想了一下觉得没啥意义,放弃自部署。 Gemini Search 是 Perplexity 的 Gemini 版平替,基于 Google Gemini 2.0 Flash 模型。可通过搜索实时网络获取智能搜索结果。
正如它的名字一般,是迷你版的 Perplexity。支持基于 Anthropic 的网络搜索,还可搜索 X、YouTube、学术论文等搜索
它可以自动把你的文字内容变成图表,比如信息图、流程图等等,让你的想法更容易被理解和传播。
支持多模型服务的 Windows/macOS GPT 客户端
3分钟AI读书 即使只有3分钟的热情,也能带来3分钟的回报。每天提高1%,一年后你的表现可以提高37倍。
使用 OpenAI o1 pro 生成提示词,Google ImageFX 画图效果居然很好的,值得学习。
一款开源的人工智能新闻应用,专为忙碌的人们设计。通过简短的新闻、实时更新和深入分析,让你随时掌握最新动态。它提供平衡且可信的报道,适合快节奏的生活,界面简洁易用。
这篇文章由 De Montfort University Leicester 的网络安全教授 Eerke Boiten 撰写,探讨了当前人工智能(AI)系统是否代表了一条死胡同。Boiten 教授认为,从软件工程的角度来看,当前的 AI 系统是不可管理的,因此在严肃的应用场景中使用它们是不负责任的。他指出,AI 系统的开发往往忽视了数据来源的责任,并且其结果不再被视为开发者或其他人的责任。尽管“可解释 AI”和减少偏见等概念被提出,但数据责任问题并未得到解决,而 AI 的发展使得负责任的工程更加困难。
精读结论:如果全对很有信息量,例如英特尔 PK 英伟达,但不太敢信。
核心是:去编程、推理、智能体、英伟达不垄断芯片。
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与马斯克、张一鸣、任正非对话,效果还可以。
语义化地图,用自然语言查询地图,比如输入"请展示上海的前10大图书馆"。
根据提示生成 App,基于 DeepSeek V3 模型。
一些人说比 Cusor 适合小白。