一款开源的人工智能新闻应用,专为忙碌的人们设计。通过简短的新闻、实时更新和深入分析,让你随时掌握最新动态。它提供平衡且可信的报道,适合快节奏的生活,界面简洁易用。
这篇文章由 De Montfort University Leicester 的网络安全教授 Eerke Boiten 撰写,探讨了当前人工智能(AI)系统是否代表了一条死胡同。Boiten 教授认为,从软件工程的角度来看,当前的 AI 系统是不可管理的,因此在严肃的应用场景中使用它们是不负责任的。他指出,AI 系统的开发往往忽视了数据来源的责任,并且其结果不再被视为开发者或其他人的责任。尽管“可解释 AI”和减少偏见等概念被提出,但数据责任问题并未得到解决,而 AI 的发展使得负责任的工程更加困难。
精读结论:如果全对很有信息量,例如英特尔 PK 英伟达,但不太敢信。
核心是:去编程、推理、智能体、英伟达不垄断芯片。
如我预期的停止服务了。 章鱼日报每天18:00更新,由AI收集和整理海量信息,帮助您快速了解当天的新闻和热点。
与马斯克、张一鸣、任正非对话,效果还可以。
语义化地图,用自然语言查询地图,比如输入"请展示上海的前10大图书馆"。
根据提示生成 App,基于 DeepSeek V3 模型。
一些人说比 Cusor 适合小白。
老胡的周刊推荐
这篇文章是关于Cursor深度实践的讨论,Cursor是一款由MIT学生创立的编程辅助工具,旨在帮助专业开发者提高编码效率。
好像是一个用画笔可视化编程的项目,看到不少人推荐,但是感觉学习成本挺高的。
这是一个开源的、为人工智能优化的网页爬虫工具。它专为大型语言模型(LLMs)、AI代理和数据管道提供快速、智能的网页抓取功能。Crawl4AI以其快速、灵活和开源的特点,支持实时性能,易于部署,并且拥有一个活跃的社区支持。
作者首先概述了快速将数据库和数据接口内容通过AI方式输出、搭建私有化搜索引擎以及制作Dify RAG应用的目标。文章详细讲述了准备工作,包括设置Docker环境、启动Dify项目、Meilisearch搜索引擎,并准备搜索引擎需要检索的数据。接着,作者指导读者如何让搜索引擎完成数据索引,实现一个简单的接口,并在Dify中配置外部数据接口。文章还展示了如何创建调用外部数据API的AI应用,并完成AI接口以让程序具有AI能力。最后,作者提供了验证程序的方法,并讨论了提升搜索引擎准确度的其他方法。
一个旨在增强投资决策的人工智能平台。它提供详细的技术分析,包括对关键技术指标如移动平均线、相对强弱指数(RSI)和指数平滑异同移动平均线(MACD)的分析,以识别潜在的交易机会。此外,平台还提供交易量分析、基本面分析等。
精读结论:信息量不大,主要是效率优先+理想主义
讲述了中国大模型创业公司DeepSeek(深度求索)的发展历程和技术创新。DeepSeek以其开源模型DeepSeek V2闻名,该模型以极低的推理成本引领了中国大模型价格战。公司背后有量化私募巨头幻方的支持,是唯一一家储备万张A100芯片的公司。DeepSeek通过全方位创新模型架构,提出MLA架构和DeepSeekMoESparse结构,大幅降低显存占用和计算量,从而减少成本。在硅谷,DeepSeek被誉为“来自东方的神秘力量”,其论文被认为可能是当年最好的一篇,训练设置被应用于其他模型。DeepSeek的创始人梁文锋,一个兼具强大工程能力和模型研究能力的80后,坚持技术理想主义,将“是非观”置于“利害观”之前,推动原创式创新。DeepSeek选择专注研究和技术,未全面考虑商业化,坚定开源路线,甚至未融资。梁文锋认为中国AI不可能永远追随,需要有人站到技术前沿,形成生态。DeepSeek的创新和探索,展现了中国技术理想主义的力量和全球技术创新的参与。
一个提供人工智能图标生成服务的平台。用户可以通过输入文本提示,利用AI技术自动创建个性化图标。
文章强调,与其记住大量具体的指令,不如掌握Prompt的结构和模板。首先,基础用法是直接输入指令,如请求翻译或生成摘要。进阶用法是通过提供示例让AI按照期望的格式输出。高级用法涉及链式思考和慢思考,即分步骤解决问题并打印中间结果,以减少错误。文章还提供了一个模板,包括角色、技能、个性、目标、具体上下文、关键词、输入输出规则和例子,这个模板适用于大多数场景。文章推荐了几个开源项目和资源,如Prompt提示工程指南和Awesome ChatGPT Prompts,以供参考和学习。
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