根据提示生成 App，基于 DeepSeek V3 模型。
一些人说比 Cusor 适合小白。
老胡的周刊推荐
这篇文章是关于Cursor深度实践的讨论，Cursor是一款由MIT学生创立的编程辅助工具，旨在帮助专业开发者提高编码效率。
好像是一个用画笔可视化编程的项目，看到不少人推荐，但是感觉学习成本挺高的。
这是一个开源的、为人工智能优化的网页爬虫工具。它专为大型语言模型（LLMs）、AI代理和数据管道提供快速、智能的网页抓取功能。Crawl4AI以其快速、灵活和开源的特点，支持实时性能，易于部署，并且拥有一个活跃的社区支持。
作者首先概述了快速将数据库和数据接口内容通过AI方式输出、搭建私有化搜索引擎以及制作Dify RAG应用的目标。文章详细讲述了准备工作，包括设置Docker环境、启动Dify项目、Meilisearch搜索引擎，并准备搜索引擎需要检索的数据。接着，作者指导读者如何让搜索引擎完成数据索引，实现一个简单的接口，并在Dify中配置外部数据接口。文章还展示了如何创建调用外部数据API的AI应用，并完成AI接口以让程序具有AI能力。最后，作者提供了验证程序的方法，并讨论了提升搜索引擎准确度的其他方法。
一个旨在增强投资决策的人工智能平台。它提供详细的技术分析，包括对关键技术指标如移动平均线、相对强弱指数（RSI）和指数平滑异同移动平均线（MACD）的分析，以识别潜在的交易机会。此外，平台还提供交易量分析、基本面分析等。
精读结论：信息量不大，主要是效率优先+理想主义
讲述了中国大模型创业公司DeepSeek（深度求索）的发展历程和技术创新。DeepSeek以其开源模型DeepSeek V2闻名，该模型以极低的推理成本引领了中国大模型价格战。公司背后有量化私募巨头幻方的支持，是唯一一家储备万张A100芯片的公司。DeepSeek通过全方位创新模型架构，提出MLA架构和DeepSeekMoESparse结构，大幅降低显存占用和计算量，从而减少成本。在硅谷，DeepSeek被誉为“来自东方的神秘力量”，其论文被认为可能是当年最好的一篇，训练设置被应用于其他模型。DeepSeek的创始人梁文锋，一个兼具强大工程能力和模型研究能力的80后，坚持技术理想主义，将“是非观”置于“利害观”之前，推动原创式创新。DeepSeek选择专注研究和技术，未全面考虑商业化，坚定开源路线，甚至未融资。梁文锋认为中国AI不可能永远追随，需要有人站到技术前沿，形成生态。DeepSeek的创新和探索，展现了中国技术理想主义的力量和全球技术创新的参与。
一个提供人工智能图标生成服务的平台。用户可以通过输入文本提示，利用AI技术自动创建个性化图标。
文章强调，与其记住大量具体的指令，不如掌握Prompt的结构和模板。首先，基础用法是直接输入指令，如请求翻译或生成摘要。进阶用法是通过提供示例让AI按照期望的格式输出。高级用法涉及链式思考和慢思考，即分步骤解决问题并打印中间结果，以减少错误。文章还提供了一个模板，包括角色、技能、个性、目标、具体上下文、关键词、输入输出规则和例子，这个模板适用于大多数场景。文章推荐了几个开源项目和资源，如Prompt提示工程指南和Awesome ChatGPT Prompts，以供参考和学习。
Podwise是一个为播客爱好者设计的AI驱动平台，旨在快速提取播客内容的精华。核心功能包括订阅喜欢的播客内容、通过AI获取答案、AI驱动的播客摘要、思维导图、内容概要、一键收听关键点、发现引人深思的引用、准确转录以及与知识管理工具如Notion、Obsidian等无缝连接。
Pi.ai 是一款 AI 聊天机器人，主打 友好、自然 的对话体验。它的核心功能包括：
聊天陪伴：像朋友一样倾听，提供情感支持。
信息查询：快速解答问题，比如天气、新闻等。
创意助手：帮助写故事、诗歌或头脑风暴。
个性化：根据你的喜好调整对话内容。
多平台支持：可通过网页、WhatsApp、短信等使用。
简单来说，Pi.ai 是一个 智能助手，既能陪你聊天，又能帮你解决问题，适合日常使用。
聚合多个 AI ,貌似是 Reddit 旗下的（好久没用不记得了）。
硅基流动主要是在 AI 基础设施领域工作。一是提供大模型 API 云服务平台，汇聚很多主流大模型，提升性能、降低成本，部分模型还能免费使用；二是专注大模型推理技术研发，提升推理效率和多模态推理性能；三是打造高效能的 AI 基础设施平台，支持模型推理；四是推动技术普及，让更多人能使用 AI 技术，并且产品在很多行业有应用，和很多大客户建立合作关系。
以 AI 为特色的 NAS，看起来买点主要是可以部署 AI 大模型和应用。
收藏不用系列
Deepseek V3 开源 在 aider 多语言编程测评超过了 Claude 3.5 sonnet V2 Deepseek V2.5 的时候成功率只有 17%，现在暴增到了 48% ！ 采用 685B 参数的 MoE 架构 包含 256 个专家，使用 sigmoid 路由方式，每次选取前 8 个专家 (topk=8)
号称 Perplexity 替代品，主要是注册就送 1 个月会员。
一个 Linunx.do 论坛网友提供的免费 AI API