根据您分享的网页内容，这篇文章主要介绍了微软在量子计算和 AI 科学研究领域的最新突破。以下是核心内容的归纳总结：

核心新闻要点

• 发布 Majorana 2 量子芯片： 微软推出了其下一代拓扑量子芯片 Majorana 2。
• 可靠性提升 1000 倍： 得益于全新的材料堆栈（从铝改用铅作为超导体以屏蔽宇宙干扰），其量子比特的稳定性大幅提升。平均量子比特寿命达到 20 秒，部分实例甚至可达 1 分钟。
• 商用时间表减半： 微软现预计在 2029 年 实现可扩展的、具备商业价值的量子计算机，将原定时间表缩短了一半。
• 推出 Microsoft Discovery 平台： 协助研发该芯片的 AI 平台 Microsoft Discovery 现已正式发布（GA）。同时推出了免费的 Microsoft Discovery app 预览版，个人用户配合 GitHub Copilot 账号即可在本地运行。

智能体 AI（Agentic AI）在科研中的四大应用

微软量子团队广泛利用了 Microsoft Discovery 的 AI 智能体来加速科研流程，其主要应用体现在：

1. 材料配方寻找： 拓扑量子器件需要精确到原子级的科学设计。AI 通过模拟预测高概率目标，使原本需要大量重复的实验流程大幅缩减。
2. 打破跨学科数据孤岛： 量子项目拥有近 20 年的多格式数据，且涉及物理、机械、工艺等跨学科知识。AI 智能体能够整合、分析海量数据，并找出人类无法察觉的关联性，提供决策辅助（保持“科学家在环”原则）。
3. 大幅加速实验测量： 设置拓扑状态需要调整数百个参数。AI 智能体能够并行自动调整电压并连续运行，构建出单靠人类科学家无法完成的 3D 条件映射图，将原本需要数周的测量周期缩短了几个数量级。
4. 过滤数据噪音： AI 智能体结合物理知识与机构经验，能够自动从制造流程的原始数据中“嗅”出异常。例如，成功排查出一个导致数据偏差的未校准温度传感器。