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根据您分享的网页内容,这篇文章主要介绍了微软在量子计算和 AI 科学研究领域的最新突破。以下是核心内容的归纳总结:


核心新闻要点

  • 发布 Majorana 2 量子芯片: 微软推出了其下一代拓扑量子芯片 Majorana 2
  • 可靠性提升 1000 倍: 得益于全新的材料堆栈(从铝改用作为超导体以屏蔽宇宙干扰),其量子比特的稳定性大幅提升。平均量子比特寿命达到 20 秒,部分实例甚至可达 1 分钟。
  • 商用时间表减半: 微软现预计在 2029 年 实现可扩展的、具备商业价值的量子计算机,将原定时间表缩短了一半。
  • 推出 Microsoft Discovery 平台: 协助研发该芯片的 AI 平台 Microsoft Discovery 现已正式发布(GA)。同时推出了免费的 Microsoft Discovery app 预览版,个人用户配合 GitHub Copilot 账号即可在本地运行。

智能体 AI(Agentic AI)在科研中的四大应用

微软量子团队广泛利用了 Microsoft Discovery 的 AI 智能体来加速科研流程,其主要应用体现在:

  1. 材料配方寻找: 拓扑量子器件需要精确到原子级的科学设计。AI 通过模拟预测高概率目标,使原本需要大量重复的实验流程大幅缩减。
  2. 打破跨学科数据孤岛: 量子项目拥有近 20 年的多格式数据,且涉及物理、机械、工艺等跨学科知识。AI 智能体能够整合、分析海量数据,并找出人类无法察觉的关联性,提供决策辅助(保持“科学家在环”原则)。
  3. 大幅加速实验测量: 设置拓扑状态需要调整数百个参数。AI 智能体能够并行自动调整电压并连续运行,构建出单靠人类科学家无法完成的 3D 条件映射图,将原本需要数周的测量周期缩短了几个数量级。
  4. 过滤数据噪音: AI 智能体结合物理知识与机构经验,能够自动从制造流程的原始数据中“嗅”出异常。例如,成功排查出一个导致数据偏差的未校准温度传感器。
瓦白 2026-06-08 22:58:44