总结

DeepSeek-AI 宣布发布 DeepSeek-R1，并开源了模型权重，该模型在性能上与 OpenAI o1 正式版相匹配，同时还开源了超越 OpenAI o1-mini 的小模型，并对许可证和用户协议进行了调整，以及发布了新的 API 服务和定价策略。, , , ,

摘要

DeepSeek-AI 正式发布了 DeepSeek-R1，并同步开源了模型权重，遵循 MIT License，允许用户通过蒸馏技术使用 R1 训练其他模型。DeepSeek-R1 上线了 API 服务，支持思维链输出，并且官网与 App 也同步更新上线。DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模采用了强化学习技术，极大提升了模型推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能与 OpenAI o1 正式版相当。DeepSeek-AI 公开了 DeepSeek-R1 的训练技术，以促进技术社区的交流与创新。此外，DeepSeek-AI 还蒸馏了 6 个小模型，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了与 OpenAI o1-mini 相当的效果。为了推动开源社区和行业生态的发展，DeepSeek-AI 将模型开源协议统一为 MIT License，并允许用户进行模型蒸馏。用户可以通过 DeepSeek 官网或官方 App 的“深度思考”模式调用最新版 DeepSeek-R1。新的 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元。, , , , , , , , ,

观点

1. DeepSeek-R1 的发布和开源：DeepSeek-AI 发布了 DeepSeek-R1，并开源了其权重，这有助于技术社区的创新和交流。,
2. 性能与 OpenAI o1 的对比：DeepSeek-R1 在推理能力上与 OpenAI o1 正式版保持一致，尤其在数学、代码和自然语言推理任务上。
3. 小模型的超越：通过 DeepSeek-R1 蒸馏出的小模型在某些能力上超越了 OpenAI o1-mini。
4. 许可证和用户协议的调整：DeepSeek-AI 统一采用 MIT License，并允许用户进行模型蒸馏，这有助于降低开发者的理解成本并鼓励开源与共享。, ,
5. API 服务和定价：DeepSeek-R1 API 服务的定价策略旨在为用户提供成本效益较高的服务。

发布到 A4 周刊