Awesome curated collection of images and prompts generated by GPT-4o and gpt-image-1.

Explore AI generated visuals created with ChatGPT and Sora, showcasing OpenAI’s advanced image generation capabilities.

基于 ChatGPT 4o驱动，免费 3 张，不太稳定但能用。

一个提示词产品化的网站，我也有过这个想法。

试用一个 Prompt，及 Google Gemini 的 DeepSearch

好像这个很火，得空研究下。

李继刚分享了他个人对提示词的理解和使用经验，认为提示词不仅仅是与AI沟通的工具，而是影响AI输出的关键变量。他强调，理解提示词的本质是关键，提示词可以被视为写作、编程语言或表达，不同的定义会导致不同的输入和输出。

文章中，李继刚提到他不喜欢将提示词简单化，而是认为它是一个特殊的“存在”，既非生命也非物件，而是一种与人类认知和AI参数宇宙之间的交互界面。他提出了一个公式，即在一个场域中，人类认知结构与大模型之间的交流对话，是写好提示词的关键。他还引入了“乔哈里视窗”理论来分析人类与AI的交流，并提出了对未来AI发展的思考，包括AI如何影响人类的认知边界。

文章强调，与其记住大量具体的指令，不如掌握Prompt的结构和模板。首先，基础用法是直接输入指令，如请求翻译或生成摘要。进阶用法是通过提供示例让AI按照期望的格式输出。高级用法涉及链式思考和慢思考，即分步骤解决问题并打印中间结果，以减少错误。文章还提供了一个模板，包括角色、技能、个性、目标、具体上下文、关键词、输入输出规则和例子，这个模板适用于大多数场景。文章推荐了几个开源项目和资源，如Prompt提示工程指南和Awesome ChatGPT Prompts，以供参考和学习。