《方糖AI自编程入门1.0》聚焦AI自编程，面向大众介绍相关知识、方法与实践技巧，助力读者掌握利用AI进行编程的技能。

1. AI自编程概述
   • 背景与概念：作者曾尝试让普通人学习编程将想法转化为产品，却因概念爆炸和实践障碍受阻。2024年下半年，AI自编程出现，借助AI模型（如Claude3.5 ）可独立编写代码，降低编程门槛，改变编程学习和应用模式。
   • 对编程学习的颠覆：传统“学以致用”存在“学而不用”的困境，“用以致学”更适合现代快节奏生活。AI自编程使编程从技能转变为思维方式，人们可借助AI“先使用，后还债”，让创新和创业平民化。
2. AI自编程关键要点
   • 适配大模型：AI模型与业务需求存在“能力差距”，应主动调整工作流程适配。了解大模型预置知识库、推理能力、上下文窗口等特性，遵循一次只做一件事、控制任务规模、善用检索增强等原则。
   • PDTAC循环：基于PDCA循环改良而来，包括计划（Plan）、生成代码（Do）、测试（Test）、Bug修复（Action）、代码入库（Commit）。各环节紧密相连，强调自动化测试和及时保存成果，提升开发质量和效率。
   • 版本管理：软件工程中的版本管理至关重要，现代版本管理系统多采用增量存储，通过文件变更检测识别文件变化。Git是常用版本管理工具，GitHub则为开发者提供协作社区。版本管理可保障代码安全，方便回溯和协作。
   • 质量控制：AI开发复杂应用时易出现问题，可通过全量测试和自动化测试解决。自动化测试可由AI编写测试代码，同时结合分包、分层等工程化方法，保障系统质量。
3. 实践技巧与建议
   • 需求描述技巧：描述需求时应具体准确，使用专业术语、领域知识，必要时借助代码、伪代码或图片，提升需求描述精准度，帮助AI理解意图。
   • 代码生成工具使用：以Cursor编辑器为例，生成代码时可手动控制上下文，灵活使用Chat和Composer工具，根据任务复杂程度选择合适方式，提高代码生成效率。
   • Bug修复策略：遇到顽固Bug，可先识别Cursor是否陷入循环，通过提供更多上下文、更换模型或借助外部帮助解决，同时注意遵循“每次只做一件事”原则。