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DeepSeek 给的信息,感觉不如 Grok 的研究模式

Joel Greenblatt的“神奇公式”是一种基于价值投资的量化选股策略,核心思想是“以合理价格买入优质公司”。它通过两个关键指标筛选股票:

  1. 资本回报率(ROC):衡量公司利用资本的效率,即每投入1美元能赚多少钱。公式为:ROC = 息税前利润(EBIT) /(净营运资本 + 固定资产)。
  2. 股票收益率(Earnings Yield):衡量股票的便宜程度,即公司盈利与总价值的比值。公式为:股票收益率 = EBIT / 企业价值(市值+负债-现金)。

具体操作是:将全市场股票按这两个指标分别排序(数值越高排名越靠前),再将两项排名相加,总分越低的股票越符合条件,最终选取前20-30只构建组合,持有一年后调仓。


2024-2025年的表现

由于神奇公式的长期有效性已被历史验证(如1988-2004年美股年化回报30.8%,同期标普500仅12.4%),其近年表现仍可能优于大盘,但需注意两点:

  1. 短期波动:如2008年金融危机时,该策略跌幅与市场接近,但后续反弹更强。2024年若市场出现系统性风险(如经济衰退),短期表现可能承压,但长期仍具备超额收益潜力。
  2. 量化迭代:Greenblatt强调策略需定期更新数据和调整组合,2024年后随着AI和大数据技术的应用,自动化筛选效率可能进一步提升(如Python脚本优化选股流程)。

根据网页2和网页10的模拟,若策略持续执行且排除金融、公用事业股,2024-2025年预期年化回报可能在15%-25%区间(参考A股2000-2009年17.55%的年化收益率)。


符合神奇公式的股票筛选方法

由于当前无法获取实时财务数据,以下为基于策略的筛选逻辑及潜在标的类型:

  1. 排除行业:金融、公用事业(因ROIC计算方式不同)。
  2. 高资本回报率(ROC):通常集中在消费、科技、工业领域,例如:
    • 科技公司:轻资产、高利润(如云计算、软件服务企业)。
    • 消费品公司:品牌护城河强、稳定现金流(如食品饮料、日用消费品)。
  3. 高股票收益率(Earnings Yield):低估值、高EBIT企业,例如:
    • 制造业龙头:盈利稳定但被市场低估的细分行业龙头。
    • 周期股低谷期:如原材料、能源行业中暂时盈利下滑但资产质量高的企业。

示例股票(需结合最新财报验证)

以下为符合神奇公式逻辑的美股历史案例(非当前推荐):

  1. 万豪服务(Marriott):1990年代因不良资产被低估,但Greenblatt发现其隐藏价值(如机场餐厅许可),最终股价翻倍。
  2. 富国银行(Wells Fargo):1990年代初因市场恐慌被低估,Greenblatt通过期权押注,获利5倍。

A股潜在标的类型(参考历史回测):

  • 高ROIC消费股:如白酒、家电龙头(需剔除周期影响)。
  • 低估值工业股:如机械、化工领域现金流稳定的企业。

注意事项

  1. 长期持有:策略需坚持3-5年才能体现效果,避免频繁调仓。
  2. 数据质量:需准确计算EBIT和企业价值,剔除异常财务数据(如超额现金、非核心收益)。
  3. 情绪管理:避免因短期波动追涨杀跌,坚持程序化执行。

如需具体股票列表,可通过量化工具(如Python的yfinance库)或专业数据库(如Compustat)筛选最新符合条件的企业。

瓦白 2025-02-23 19:42:43

关键要点

  • GSPY(Gotham Enhanced 500 ETF)是基于乔尔·格林布拉特神奇公式的投资策略,但并非直接复制公式。
  • GSPY由格林布拉特关联的Gotham Asset Management管理,聚焦S&P 500成分股的估值调整。
  • 2024年GSPY年回报率为23.58%,2025年初至2月23日为2.91%,表现与市场接近。
  • 令人意外的是,GSPY并非严格遵循公式,而是结合了增强策略,可能包括其他因素。

GSPY与神奇公式的关系

GSPY是一种交易所交易基金(ETF),由格林布拉特创立的Gotham Asset Management管理。它采用了类似神奇公式的投资理念,旨在通过筛选高盈利收益率和高资本回报率的股票来超越市场。但GSPY并非直接应用神奇公式,而是基于S&P 500成分股进行估值调整,增加了其他策略以适应现代市场。

  • 神奇公式通常从所有美国上市股票中筛选,排除金融和公用事业行业,而GSPY聚焦于S&P 500,范围更窄。
  • GSPY的实际表现(如2024年23.58%回报)可作为公式策略的参考,但不完全等同。

表现数据

根据Yahoo Finance,GSPY在2024年的年总回报率为23.58%,高于同类基金21.45%。截至2025年2月23日,年初至今回报率为2.91%,略低于同类基金3.35%,反映了市场波动的影响。


详细分析:GSPY与乔尔·格林布拉特神奇公式的关系

乔尔·格林布拉特的神奇公式是一种系统化的价值投资策略,旨在通过量化筛选找到既盈利又被低估的公司。这一策略由格林布拉特在其2005年出版的《打败市场的简单策略》(The Little Book That Beats the Market)中提出,并于2010年更新,目标是为普通投资者提供一种简单易懂的方法,超越市场平均回报(如S&P 500)。公式基于两个核心财务指标:

  • 盈利收益率(Earnings Yield):计算公式为EBIT(税息前利润)除以企业价值(Enterprise Value,EV,等于市场价值加债务减现金)。这一指标衡量公司每单位价值的盈利能力,高值表示公司相对便宜。
  • 资本回报率(Return on Capital, ROC):计算公式为EBIT除以(净固定资产+净营运资本)。净营运资本为流动资产减流动负债,净固定资产通常指财产、厂房和设备净值。这一指标反映公司如何高效利用资本赚钱,高值表明公司盈利能力强。

公式的工作流程如下:

  1. 从美国交易所上市的股票中筛选,排除金融、公共事业和房地产行业,因其财务结构特殊。
  2. 设置最低市场资本化,通常为5000万美元,但可根据风险偏好调整至50亿美元,聚焦大型股以降低波动性。
  3. 根据盈利收益率和资本回报率分别排名,然后综合排名,选出前20-30名股票。
  4. 每年重新平衡组合,持有期通常为一年,逐步买入5-7只股票以分散风险。

格林布拉特声称,该策略在1988-2009年的17年测试中平均年回报率为30.8%,但独立回测(如2003-2015年)显示年回报率为11.4%,略高于S&P 500的8.7%,表明实际表现可能低于预期。

GSPY的背景与策略

GSPY,即Gotham Enhanced 500 ETF,是由格林布拉特创立的Gotham Asset Management管理的ETF,成立于2021年,旨在通过量化投资策略追踪S&P 500的增强表现。GSPY的策略虽然受到神奇公式的启发,但并非直接复制公式,而是基于S&P 500成分股进行估值调整,结合了其他因子(如动量、质量等)以适应现代市场环境。

  • 根据ETF Database,GSPY的费用比率(Expense Ratio)为0.50%,资产规模约为1.5亿美元(截至2024年数据),主要投资于大型股,聚焦于高盈利能力和低估值股票。
  • GSPY的持仓通常包括科技、医疗和消费品等行业,与神奇公式的筛选逻辑有一定重叠,但范围受限于S&P 500,排除了一些中小型股。

GSPY与神奇公式的差异

尽管GSPY与神奇公式有共同的根源,但存在以下关键差异:

  1. 股票池范围:神奇公式从所有美国上市股票中筛选,排除金融和公用事业行业,而GSPY仅限于S&P 500成分股,行业覆盖更广,包括金融股。
  2. 策略复杂性:神奇公式是纯机械的排名系统,基于盈利收益率和资本回报率,而GSPY可能结合了其他因子(如动量、波动率等),使其更像是一种增强型指数基金。
  3. 投资目标:神奇公式旨在为个体投资者提供简单策略,强调长期持有,而GSPY作为ETF,适合机构和散户,需考虑流动性和管理费用。

表现数据分析

为了评估GSPY与神奇公式的关系,我们参考GSPY的实际表现数据:

  • 根据Yahoo Finance,GSPY在2024年的年总回报率为23.58%,相比同类基金的21.45%,表现优异。这表明在2024年,该策略在市场上涨周期中跑赢了基准,可能是由于其对低估值高盈利股票的偏好,与神奇公式的逻辑一致。
  • 截至2025年2月23日,GSPY的年初至今(YTD)回报率为2.91%,相比同类基金3.35%,略有落后。这可能反映了2025年初市场波动或策略调整的影响,数据截至2月21日,基于Yahoo Finance

需要注意的是,GSPY并非直接复制神奇公式,而是基于S&P 500的增强策略,其表现可能不完全代表公式本身的表现,但作为参考仍具价值。

令人意外的细节

有趣的是,尽管GSPY受到神奇公式的启发,但其实际持仓和表现可能受到市场条件的显著影响。例如,2025年初的2.91%回报率低于预期,可能反映了市场对高估值科技股的调整,而神奇公式更倾向于低估值股票,这可能导致GSPY在某些周期表现不稳定。

额外分析与局限性

在分析过程中,我们尝试计算苹果(AAPL)和微软(MSFT)的财务指标以验证是否符合公式:

  • 苹果:企业价值约2.848万亿美元,EBIT约1194亿美元,盈利收益率约4.19%;资本回报率计算为EBIT除以(净固定资产395亿美元+净营运资本630亿美元),约为116.5%,显示极高盈利能力,但盈利收益率较低可能影响排名。
  • 微软:企业价值约2.6万亿美元,EBIT约890亿美元,盈利收益率约3.42%;资本回报率约为37.7%,相对合理,但可能排名不如苹果。

这些计算显示,GSPY可能包含类似的高资本回报率股票,但其排名和权重受限于S&P 500的成分股,限制了其与神奇公式的完全一致性。局限性包括:

  • 数据获取受限,需付费工具(如GuruFocus)或网站(如MagicFormulaInvesting)访问完整列表。
  • GSPY的策略可能随市场条件调整,表现不完全反映公式本身的长期效果。

结论

GSPY是基于乔尔·格林布拉特神奇公式的投资策略,但并非直接复制,而是结合了S&P 500的增强策略,范围和方法有所不同。2024年GSPY表现强劲,2025年初表现平稳,投资者应结合市场条件进一步研究。

关键引用

瓦白 2025-02-23 19:41:17

Grok 给的信息

直接回答

关键要点:

  • 乔尔·格林布拉特的神奇公式是一种简单投资策略,寻找盈利高且价格便宜的公司。
  • 2024年表现为23.58%的年总回报,2025年截至2月23日为2.91%的年初至今回报。
  • 符合公式的股票包括强生、博通、Alphabet等10只,基于2024年数据,可能已更新。

神奇公式的介绍
乔尔·格林布拉特的神奇公式是一种投资策略,旨在找到既盈利又价格合理的公司。它关注两个指标:

  • 盈利收益率:公司利润与其总价值(企业价值)的比率,反映公司是否便宜。
  • 资本回报率:衡量公司如何高效利用资本赚钱,显示其盈利能力。
    公式会选出在这两项上排名靠前的公司,通常是前20-30名,排除金融和公用事业行业,专注于大型股,目标是超越市场平均回报。

2024和2025年的表现

  • 2024年:基于Gotham Enhanced 500 ETF(GSPY)的表现,其年总回报率为23.58%,高于同类基金21.45%,表现不错。
  • 2025年:截至2月23日,GSPY的年初至今回报率为2.91%,略低于同类基金3.35%,但仍在合理范围内。

符合公式的股票
根据2024年第二季度的数据,以下10只股票可能符合神奇公式的标准(需注意可能已更新):

  1. 强生(JNJ)
  2. 博通(AVGO)
  3. Alphabet(GOOG, GOOGL)
  4. 辉瑞(PFE)
  5. 威瑞森通讯(VZ)
  6. 默克(MRK)
  7. AbbVie(ABBV)
  8. 英特尔(INTC)
  9. 思科系统(CSCO)
  10. 礼来(LLY)
    为获取最新列表,建议使用MagicFormulaInvesting或类似筛选工具。

令人意外的细节
有趣的是,苹果的资本回报率高达116.5%,远超预期,显示其盈利能力极强,但盈利收益率仅4.19%,可能因高企业价值而排名不一定靠前。


详细报告

乔尔·格林布拉特的神奇公式是一种系统化的价值投资策略,旨在通过量化筛选找到既盈利又被低估的公司。这一策略由格林布拉特在其2005年出版的《打败市场的简单策略》(The Little Book That Beats the Market)中提出,并于2010年更新,目标是为普通投资者提供一种简单易懂的方法,超越市场平均回报(如S&P 500)。以下是详细分析,包括公式的介绍、2024和2025年的表现,以及符合公式的股票列表。

神奇公式的机制

神奇公式基于两个核心财务指标:

  • 盈利收益率(Earnings Yield):计算公式为EBIT(税息前利润)除以企业价值(Enterprise Value,EV,等于市场价值加债务减现金)。这一指标衡量公司每单位价值的盈利能力,类似于收益与价格的比率,高值表示公司相对便宜。
  • 资本回报率(Return on Capital, ROC):计算公式为EBIT除以(净固定资产+净营运资本)。净营运资本为流动资产减流动负债,净固定资产通常指财产、厂房和设备净值。这一指标反映公司如何高效利用资本赚钱,高值表明公司盈利能力强。

公式的工作流程如下:

  1. 从美国交易所上市的股票中筛选,排除金融、公共事业和房地产行业,因其财务结构特殊。
  2. 设置最低市场资本化,通常为5000万美元,但可根据风险偏好调整至50亿美元,聚焦大型股以降低波动性。
  3. 根据盈利收益率和资本回报率分别排名,然后综合排名,选出前20-30名股票。
  4. 每年重新平衡组合,持有期通常为一年,逐步买入5-7只股票以分散风险。

格林布拉特声称,该策略在1988-2009年的17年测试中平均年回报率为30.8%,但独立回测(如2003-2015年)显示年回报率为11.4%,略高于S&P 500的8.7%,表明实际表现可能低于预期。

2024和2025年的表现

为了评估神奇公式的表现,我们参考Gotham Enhanced 500 ETF(GSPY)的表现,该ETF由格林布拉特关联的Gotham Asset Management管理,采用类似策略(基于S&P 500成分股的估值调整)。以下是详细数据:

  • 2024年表现
    根据Yahoo Finance,GSPY在2024年的年总回报率为23.58%,相比同类基金的21.45%,表现优异。这表明在2024年,该策略在市场上涨周期中跑赢了基准,可能是由于其对低估值高盈利股票的偏好。

  • 2025年表现
    截至2025年2月23日,GSPY的年初至今(YTD)回报率为2.91%,相比同类基金3.35%,略有落后。这可能反映了2025年初市场波动或策略调整的影响,数据截至2月21日,基于Yahoo Finance

需要注意的是,GSPY并非直接复制神奇公式,而是基于S&P 500的增强策略,其表现可能不完全代表公式本身的表现,但作为参考仍具价值。

符合公式的股票列表

为了列出符合神奇公式标准的股票,我们需要找到高盈利收益率和高资本回报率的股票,并排除特定行业。公式通常选出前30名,但由于访问限制(如MagicFormulaInvesting需付费或无法直接访问),我们参考了公开可用的近期数据。

以下列表基于Insider Monkey的2024年第二季度分析,基于Gotham Asset Management的持仓,列出10只可能符合公式的股票(需注意,截至2025年2月可能已变化):

排名 股票名称 代码 2024 Q2对冲基金投资者数量 Gotham 2024 Q2持仓价值(百万美元) 备注
1 强生(Johnson & Johnson) JNJ 80 31.8 美国制药巨头,面临64亿美元诉讼,宣布150亿美元收购计划。
2 博通(Broadcom Inc.) AVGO 130 32.6 多元化科技公司,估值7520亿美元,预计AI芯片年收入110亿美元。
3 Alphabet Inc. GOOG, GOOGL - - 谷歌母公司,科技巨头,盈利能力和估值数据符合公式标准。
4 辉瑞(Pfizer Inc.) PFE - - 生物制药公司,新冠疫苗相关,财务数据可能符合高盈利收益率。
5 威瑞森通讯(Verizon) VZ - - 电信巨头,稳定现金流,可能在资本回报率上表现良好。
6 默克(Merck & Co., Inc.) MRK - - 制药公司,研发驱动,符合高资本回报率标准。
7 AbbVie Inc. ABBV - - 生物技术公司,药品销售稳定,财务指标可能符合公式。
8 英特尔(Intel Corp.) INTC - - 半导体公司,资本密集型,可能在资本回报率上表现突出。
9 思科系统(Cisco Systems) CSCO - - 网络设备巨头,稳定盈利,可能符合高盈利收益率。
10 礼来(Eli Lilly) LLY - - 制药公司,生物技术创新,财务数据可能符合公式标准。

上述列表基于Insider Monkey的分析,排名按Gotham Asset Management 2024 Q2持仓价值排序,但具体排名和完整数据未完全披露。需要注意的是,这些股票的财务指标需定期更新,建议使用MagicFormulaInvestingGuruFocus筛选工具获取最新列表。

额外分析与局限性

在分析过程中,我们尝试计算苹果(AAPL)和微软(MSFT)的财务指标以验证是否符合公式。

  • 苹果:企业价值约2.848万亿美元,EBIT约1194亿美元,盈利收益率约4.19%;资本回报率计算为EBIT除以(净固定资产395亿美元+净营运资本630亿美元),约为116.5%,显示极高盈利能力,但盈利收益率较低可能影响排名。
  • 微软:企业价值约2.6万亿美元,EBIT约890亿美元,盈利收益率约3.42%;资本回报率约为37.7%,相对合理,但可能排名不如苹果。

这些计算显示,公式对高资本回报率的公司(如苹果)偏好,但需结合排名系统综合评估。局限性包括:

  • 数据获取受限,需付费工具(如GuruFocus)或网站(如MagicFormulaInvesting)访问完整列表。
  • 策略表现可能随市场条件变化,2025年初表现略落后可能反映市场调整。
  • 列表基于2024年数据,可能不完全反映2025年2月的最新情况。

结论

神奇公式提供了一种简单有效的价值投资方法,2024年表现强劲,2025年初表现平稳。符合公式的股票需定期更新,建议使用专业工具获取最新列表。上述10只股票为近期参考,投资者应结合自身风险偏好和市场条件进一步研究。

关键引用:

瓦白 2025-02-23 19:40:32