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Unitree G1-D 是宇树科技于 2025 年 11 月 13 日发布的首款「轮足」人形机器人,定位不再是“秀跑跳”,而是把双足版 G1 的上半身搬到一套“可升降立柱 + 差速轮式底盘”上,面向 7×24 h 数据采集与 AI 训练场景推出的软硬一体平台。下面按“外形-性能-感知-续航-场景”五个维度做系统梳理。


1. 产品形态:升降立柱 + 轮式底盘

项目 通用版 旗舰版
身高 1.26 m(固定) 1.26 – 1.68 m 三挡电动升降
整机自重 ≈ 50 kg ≈ 80 kg
自由度 17 DoF 19 DoF(不含末端)
单臂负载 3 kg,重复定位 ±0.1 mm
腰部 Z 轴 ±155° 旋转、Y 轴 –2.5°~+135° 俯仰
末端 二指夹爪 / 三指灵巧手 / 五指灵巧手,全部快拆

升降立柱让机器人在 0–2 m 垂直空间内“站着干活”,轮式底盘保证平整地面“不摔倒、低功耗、长续航”,形成“轮式走 → 立柱升 → 手臂精细操作”三段式工作链 。


2. 运动性能:轮式低能耗 + 原地掉头

  • 旗舰版速度 ≤ 1.5 m/s,可原地 360° 零半径旋转
  • 定位精度:升降 ±0.5 mm,夹爪 ±0.1 mm
  • 遥操作延迟 <100 ms,采集频率 60 Hz,支持 SLAM 导航与自主避障

相比双足版 G1 的“高动态、高功耗”,G1-D 用轮子换掉了“维持平衡”的关节,整机振动更小、手眼协同更稳,特别适合长时间重复采集 。


3. 感知与算力:手-眼协同,100 TOPS 边缘计算

  • 视觉
    – 头部立体双目相机 120° 广角,30 fps 同步
    – 腕部 POV 相机 1080p,用于“手眼协同”插拔、抓取、扫码
  • 底盘传感器
    – 360° LiDAR + 双深度相机 + 碰撞检测,支持 2 cm 低矮障碍识别
  • 算力
    – 内置 8 核 CPU,可选 NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB,100 TOPS INT8
    – 原生 ROS 2 节点,支持 TensorRT 热加载

所有传感器时间戳硬同步,官方提供“一键打包”成 COCO、HDF5、ROS bag 格式,直接喂给训练框架 。


4. 续航与版本差异

版本 电池容量 续航 底盘 典型场景
通用版 9 Ah(上身) ≈ 2 h 无,需手推 桌面教学、静态采集
旗舰版 30 Ah(底盘) ≈ 6 h 自主移动 商超理货、机房巡检、家庭家务

电池均支持热插拔,底盘 2 h 可快充 80 %;6 h 续航可覆盖“一个班次”的工业节奏。


5. 应用场景与“数据飞轮”方案

宇树把 G1-D 当成“数据采集-训练-部署”一站式平台的硬件载体,提供三条软件工具链:

  1. 采集端
    • 支持 VR/手柄/键鼠遥操作,单台主控可并发 ≥200 台机器人
    • 任务模板化,5 min 下发,7×24 h 无人值守采集
  2. 训练端
    • 内置半自动标注、质量审核、数据资产管理
    • 与 PI、GROOT、Isaac Gym 对接,支持分布式 GPU 训练
  3. 仿真-部署端
    • 高保真 3D 资产库(货架、厨房、机房)(数字孪生)
    • 模型 OTA 回灌真机,实现 Sim2Real 闭环

已公开 demo 包括:前台接待、商超货架拣货、家庭洗碗/扔垃圾、机房巡检。11 月 6 日官方遥操作视频中,G1 完成扫地、刷碗、整理杂物,同一套遥控系统已直接移植至 G1-D,实现“人在回路”数据飞轮 。


一句话总结

Unitree G1-D 用“轮式底盘 + 升降立柱”换掉容易摔倒的双足,把续航拉到 6 h、手眼协同精度做到 0.1 mm,并打包“采集-训练-部署”全栈工具,成为宇树面向工厂、商超、家庭“先干活再进化”的第一款轮足人形机器人。

瓦白 2025-11-17 00:46:05 (已编辑)