网页的主要内容是关于Cursor团队如何构建AI Coding最佳实践的讨论。
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Cursor是一个基于大型语言模型(LLM)的集成开发环境(IDE),旨在提升编程效率和体验。文章通过访谈Cursor团队的创始成员,探讨了产品体验、基础设施、模型训练和数据安全等细节。团队成员分享了他们对于AI编程和AI代理的思考,以及Cursor UI/UX背后的理念。
文章强调了AI coding是模型推理能力增加后的下一个竞争高地,Cursor通过底层模型Claude Sonnet 3.5的编码能力提升和团队在AI Coding UI/UX上的持续投入迅速出圈。团队还训练了一系列专门的小模型来围绕代码预测、补全等任务,并正在试验一个名为Shadow Space的产品概念,通过后台运行隐藏窗口让AI在不影响开发者操作的情况下执行coding任务。
此外,团队在code base indexing上投入了大量精力,这个indexing系统将成为未来其他代码任务的基础。文章还讨论了未来编程的趋势,认为自然语言和代码将共存,根据具体任务选择最有效的交互方式。AI正在重塑编程体验,提高效率的同时保持程序员的创造力和控制力。最后,文章提到了当前代码任务基准测试的局限性,并强调了通过真实用户反馈评估模型性能的重要性。
Cursor是一个基于大型语言模型(LLM)的集成开发环境(IDE),旨在提升编程效率和体验。文章通过访谈Cursor团队的创始成员,探讨了产品体验、基础设施、模型训练和数据安全等细节。团队成员分享了他们对于AI编程和AI代理的思考,以及Cursor UI/UX背后的理念。
文章强调了AI coding是模型推理能力增加后的下一个竞争高地,Cursor通过底层模型Claude Sonnet 3.5的编码能力提升和团队在AI Coding UI/UX上的持续投入迅速出圈。团队还训练了一系列专门的小模型来围绕代码预测、补全等任务,并正在试验一个名为Shadow Space的产品概念,通过后台运行隐藏窗口让AI在不影响开发者操作的情况下执行coding任务。
此外,团队在code base indexing上投入了大量精力,这个indexing系统将成为未来其他代码任务的基础。文章还讨论了未来编程的趋势,认为自然语言和代码将共存,根据具体任务选择最有效的交互方式。AI正在重塑编程体验,提高效率的同时保持程序员的创造力和控制力。最后,文章提到了当前代码任务基准测试的局限性,并强调了通过真实用户反馈评估模型性能的重要性。