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Deepseek V3 开源 在 aider 多语言编程测评超过了 Claude 3.5 sonnet V2 Deepseek V2.5 的时候成功率只有 17%，现在暴增到了 48% ！ 采用 685B 参数的 MoE 架构 包含 256 个专家，使用 sigmoid 路由方式，每次选取前 8 个专家 (topk=8)
号称 Perplexity 替代品，主要是注册就送 1 个月会员。
一个 AI 配色网站，可以直接预览效果。
一个 Linunx.do 论坛网友提供的免费 AI API
这个博客的关于页面，博主提供了一个滑块，可以选择「模糊（简洁）」到「传记（详细）」级别的简介，挺有意思的。当然，对大部分来说，简洁和详细都是没人看的。
这篇文章主要介绍了腾讯如何通过微信平台重新进入电商领域。文章指出，尽管许多大公司都希望建立自己的电商业务，但微信并不打算复制淘宝或抖音电商的模式。微信事业群总裁张小龙提出了将商品信息作为原子化交易组件，在微信中自由流动的设想。微信在2024年12月19日开始灰度测试“送礼物”功能，允许用户通过微信小店购买商品并直接送给好友，这一功能被看作是微信红包的延伸，但更加注重商品交易的社交化。
文章强调，微信团队对用户有深刻理解，但在商家和产业方面可能不够精通。尽管如此，微信的竞争对手不敢小觑其潜力，因为微信拥有庞大的用户基础。微信的多个功能如即时通信、移动支付等虽然起步慢，但最终都能在行业中占据领先地位。张小龙对电商团队表示，要用五年时间慢慢发展，先把产品做好。
文章还提到，微信视频号的日活跃用户数已超过5亿，为腾讯提供了重做电商的机会。腾讯希望通过视频号直播带货和微信小店，推动电商业务的发展。然而，微信在推进电商业务时，更注重生态健康和长期发展，而不是短期的销售额目标。微信希望将购物行为数字化，并融入社交网络，与抖音等平台的电商模式形成差异。微信的电商策略是典型的“微信方式”，即通过合理的规则和用户体验引导用户行为，而不是依赖人力运营。
这篇文章是一篇关于大模型（Large Language Models，LLM）的系统性解读，由作者“三白有话说”撰写，旨在帮助读者全面理解大模型的概念、技术、应用和局限性。
主要介绍了v0，这是一个由Vercel创建的高级AI编程助手。
分享了对程序员学习设计的一些建议。文章强调了观察和模仿成熟产品的设计，如苹果产品，并建议收藏优秀的设计网站和应用。作者建议避免过多关注概念性设计，因为它们可能不实用，举例提到了Dribbble网站。
文章提倡模仿成熟设计，建议成套模仿而非东拼西凑，并推荐了一些资源，如BootStrap皮肤、Tailwind showcase和Figma社区，以供参考。作者还推荐使用成熟的设计系统，如Shadcn UI和Chakra UI，来构建设计。
文章中提到了与专业设计师合作的重要性，并推荐了两位设计师@nishuang和@bearbig，他们经常分享设计经验和资源。文章引用了倪爽老师的观点，他建议程序员不要自学设计，而是通过AI生成、使用low-design工具、购买现成设计或与设计师合作来获得设计资源。倪爽老师强调，让专业的人做专业的事是最有效和经济的方法，能够获得用户满意且能产生收益的设计。
文章最后总结，虽然掌握设计能力对开发者尤其独立开发者是必备技能，但自学设计并不是最佳途径。宝玉以幽默的比喻结束文章，指出我们不会为了吃肉而去学习养猪，同样也不应该为了掌握设计能力而强迫自己学设计。
网页的主要内容是关于Cursor团队如何构建AI Coding最佳实践的讨论。
Columnate允许用户通过点击bookmarklet将长文章的网页重新格式化，使其以类似报纸的窄栏形式呈现，以减少干扰，提高阅读体验。该项目使用了Mozilla Readability技术，并基于此技术的早期版本进行了简化重写。用户可以通过访问anoved.github.io/Columnate并拖动Columnate链接到书签栏来安装这个bookmarklet。
文章详细介绍了作者如何使用Cursor提升编码效率，包括自动补全代码、Debug & Fix Error、实时对话&联网搜索等功能。作者还分享了使用Cursor进行写提示词、写前端页面、截图生成组件、写常用代码逻辑/函数和代码重构等场景。此外，文章还提到了零代码基础用户如何使用AI辅助编程工具实现自己的想法，例如使用Cursor Composer构建产品。
提供了一个精选的开源软件替代品集合，旨在帮助用户发现可以替代日常使用的SaaS产品的开源解决方案，以节省资金并提供可靠的工具。网站强调了加入社区的重要性，目前已有超过2100名开源爱好者加入。网页列出了多个开源项目，包括Strapi、Dub、APItoolkit、Postiz、Notesnook等，并提供了每个项目的GitHub星标数、分叉数以及最后一次提交的时间。此外，还提供了一些特别优惠，如Postiz和NetData的折扣信息。网站还设有导航栏，方便用户浏览最新工具、分类、替代品、技术栈、话题、提交新工具、广告和关于我们等页面。底部提供了订阅新闻通讯的选项，以及社交媒体和GitHub链接。网站还提供了一些流行专有工具的替代品链接，如Notion、Monday等，并按类别如软件开发工具、生产力工具、AI工具等分类。最后，网站声明可能包含联盟链接，并由Piotr Kulpinski制作。
一个帮助用户将社交媒体内容聚合到网站上的平台。它提供了一系列功能，包括内容策展、社交媒体聚合、内容审核以及社交墙展示。用户可以通过Juicer将Facebook、Instagram、Twitter、TikTok、LinkedIn等多个社交平台的内容聚合到一个美观的社交媒体feed中，并在网站上轻松管理和展示这些内容。
主要介绍了一个提供微信公众号RSS服务的项目，旨在为用户提供长期稳定可用的微信公众号RSS订阅服务。网页还提供了快捷订阅合集的链接，包括安全相关公众号的Inoreader订阅链接和opml文件下载链接。
这个网页是GitHub上的一个项目，名为“程序员应该访问的最佳网站中文版”，由用户tuteng维护。该项目提供了一个全面的资源列表，旨在帮助程序员发现和访问对他们学习和工作有帮助的网站。列表涵盖了多个领域，包括遇到编程问题时的求助网站、科技新闻、编程练习、加密货币知识、项目创意、编码建议、编码风格指南、通用工具、面试准备材料、纪录片推荐、在线课程（MOOCs）、特定编程语言资源、AI学习资源、研究性写作和演讲技巧、知识汇总、YouTube频道推荐、优质文章、播客、编译器/解释器构建教程、各种编程教程、代码分享平台、开发者博客、英语学习资源、非计算机科学相关娱乐内容以及开源项目网站。
这篇文章是关于网络爬虫（Web Scraping）的入门指南，由无聊就学AI LAB撰写，发表于2024年11月。文章详细介绍了在使用Scrapling等高效爬虫框架前需要掌握的基础知识，包括网络爬虫的基本原理、技术要求、法律与道德规范，以及最佳实践。文章强调了理解网页的组成结构，如HTML、CSS和JavaScript的重要性，以及如何通过HTTP协议与网站服务器通信。同时，文章还介绍了爬虫的技术要求，如掌握HTML和CSS的选择器语法，以及使用爬虫框架和工具，如Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Scrapling。文章还讨论了如何处理动态网页内容，遵守法律和道德规范，以及如何应对反爬机制和数据清理。最后，文章比较了Scrapling和Firecrawl两种爬虫工具，并提供了如何最大化Scrapling效能的建议。作者认为，随着人工智能和机器学习技术的进步，未来的网络爬虫将更加智能化和自动化。
一个书单网站，好像没啥特别的。
文章详细说明了如何利用 FreshRSS 的插件系统和 LibreTranslate 这一开源翻译工具，实现对 RSS 源标题的自动翻译。首先，作者介绍了 FreshRSS 的基本功能和插件机制，然后详细介绍了如何安装和配置 LibreTranslate 服务。接着，文章指导了如何设置 FreshRSS 的自定义脚本和过滤规则，以便将 RSS 标题发送到 LibreTranslate 进行翻译，并将翻译结果展示在 FreshRSS 的用户界面中。最后，作者还提到了如何通过设置适当的缓存策略来优化翻译请求，以减少对 LibreTranslate 服务的负载。